1
Преподавателям вузов, аспирантам и исследователям, готовящим научные публикации.
бесплатный Мини-курс
жанны петросян
Научная статья с ИИ в 2026 году: антиплагиат, ИИ и авторский текст
Как разобраться с замечаниями редакции, проверить научную статью и исправить проблемные фрагменты с помощью ИИ.
30 минут 
5 коротких уроков 
Кейсы + шаблоны Начать с Урока 1 Бесплатно. Без регистрации. В своём темпе.
2026 · новая версия
о курсе
СутьВы написали научную статью, отправили её в журнал — и получили замечания. Система обнаружила текстовые совпадения, детектор отметил признаки ИИ, рецензент просит усилить аргументацию, проверить источники или доработать выводы. Что делать дальше?
В этом практическом мини-курсе вы разберёте типичные ситуации, возникающие при подготовке и проверке научных публикаций. Научитесь различать виды контроля, анализировать замечания, проверять источники и использовать нейросети для содержательной доработки — сохраняя собственный научный вклад.
Типичные вопросы, на которые отвечает курс
- Переписывать статью целиком или разбирать отчёт по частям?
- Менять формулировки ради процента — или искать причину совпадений?
- Доверять результатам детекторов и как их интерпретировать?
- Как отличить замечания, требующие исправления, от тех, что нуждаются в проверке?
кому
Для кого этот курсКому полезен этот бесплатный мини-курс
Короткий формат подойдёт тем, кто готовит публикации самостоятельно и хочет разобраться в реальных ситуациях, а не в общих советах.
2
Авторам, которые используют ИИ при поиске литературы, анализе источников, написании или редактировании статьи.
3
Тем, кому вернули статью с замечаниями по оригинальности, использованию ИИ, достоверности источников или качеству аргументации.
4
Тем, кто хочет заранее проверить рукопись и снизить риск типичных ошибок перед отправкой в журнал.
результат
Что вы получите по итогам курса
- различать четыре направления контроля научной статьи;
- анализировать отчёт о текстовых совпадениях, не ориентируясь только на итоговый процент;
- понимать ограничения детекторов ИИ-генерации и корректно интерпретировать их результаты;
- определять, какие фрагменты текста действительно требуют содержательной доработки;
- проверять научные источники, библиографические данные и утверждения, подготовленные с помощью ИИ;
- улучшать логику научного текста, аргументацию и авторские выводы;
- использовать готовые алгоритмы, промпты и чек-листы для предварительной проверки рукописи.
формат
30 минут микрообучения: короткие блоки, практические кейсы, задания с обратной связью и готовые материалы для самостоятельной работы.
Остались вопросы?
lingvofitness@mail.ru
